DP-100T01: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 3 Tage
Ziele
Dieser Kurs vermittelt das notwendige Wissen darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen nutzen können.
Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenverarbeitung unterstützen. Dort wird der Fokus auf die Nutzung von Azures führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service gelegt, um die Data Science Pipeline zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und nicht auf die Datenverarbeitung.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenspezialisten und Personen mit hoher Verantwortung für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens.
Voraussetzungen
Kenntnisse der Datenverarbeitung.
Agenda
Data Science mit Azure
- Einführung des Data Science Prozess
- Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
- Azure Notebooks einsetzen
Data Science mit Azure Machine Learning Service
- Einführung in den Azure Machine Learning (AML) Service
- Registrieren und bereitstellen von ML-Modellen mit AML-Service
Automation von Machine Learning mit dem Azure Machine Learning Service
- Automatisieren der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen
- Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
Verwaltung und Kontrolle mit dem Azure Machine Learning Service
- Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens
Ziele
Dieser Kurs vermittelt das notwendige Wissen darüber, wie Sie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen nutzen können.
Der Kurs beginnt mit einem Überblick über Azure-Dienste, die die Datenverarbeitung unterstützen. Dort wird der Fokus auf die Nutzung von Azures führendem Data Science Service, dem Azure Machine Learning Service gelegt, um die Data Science Pipeline zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und nicht auf die Datenverarbeitung.
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenspezialisten und Personen mit hoher Verantwortung für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens.
Voraussetzungen
Kenntnisse der Datenverarbeitung.
Agenda
Data Science mit Azure
- Einführung des Data Science Prozess
- Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
- Azure Notebooks einsetzen
Data Science mit Azure Machine Learning Service
- Einführung in den Azure Machine Learning (AML) Service
- Registrieren und bereitstellen von ML-Modellen mit AML-Service
Automation von Machine Learning mit dem Azure Machine Learning Service
- Automatisieren der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen
- Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
Verwaltung und Kontrolle mit dem Azure Machine Learning Service
- Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens